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¿Cómo debería ser la inteligencia académica en la época de ChatGPT para la UMSNH?

El humanismo científico enfrenta su mayor desafío frente a una herramienta que los neoliberales pretenden utilizar para convertir a los seres humanos en meros “loros verdes” que responden predeciblemente en términos de probabilidad.

Lo primero que hay que explicar es lo que ChatGPT fundamentalmente hace: produce una "continua y razonable prosa" de cualquier texto que se le proporcione, donde por "razonable" queremos decir "lo que uno podría esperar que alguien escriba después de haber visto lo que la gente ha escrito en miles de millones de páginas web, libros, tesis, ensayos, poemas, artículos científicos, periódicos, noticieros, campañas de marketing y políticas". ChatGPT no es una conciencia en sí misma, realiza una tarea similar, no interpreta el texto de manera literal, busca cosas que en cierto sentido "coincidan en significado". Sin embargo, el resultado final es que produce una lista ordenada de palabras que podrían seguir, junto con sus probabilidades: aprendizaje, predicción, efectuar, inferencia semántica, realizar algún conjunto de algoritmos de cálculo. El hecho de que haya aleatoriedad aquí significa que si utilizamos el mismo mensaje varias veces, es probable que obtengamos diferentes ensayos de discurso cada vez.

Como cualquier entidad matemática racional, el algoritmo aprende a modificar el estado de su entorno, en este caso, con cada nuevo texto que incorpora aprendizaje. La mente del usuario crea la ilusión de que la respuesta de ChatGPT se maximiza por encima de su propia expectativa de cálculo. Los seres humanos somos inteligentes en la medida en que se espera que nuestras acciones logren nuestros objetivos. Y es precisamente ahí donde la inteligencia humana de percibir, razonar, reflexionar, disertar, aprender, inventar... puede entenderse a través de sus contribuciones a nuestra capacidad de actuar con éxito.

Desde los inicios de la IA, se definió la inteligencia de las máquinas como su capacidad para lograr los objetivos de sus acciones. Es importante asegurarnos de que el propósito que se le da a la máquina es el propósito que realmente deseamos. Aquí radica su peligro, ya que esta máquina compleja puede deslumbrar nuestra ignorancia al imitar la creatividad de otros de manera plagiada en sus patrones de creatividad.

La academia que asume la filosofía de la excelencia reclama actitudes doxásticas representadas matemáticamente y en discursos de disertación: fundamentar, justificar, explicar, demostrar, categorizar, narrar, calcular... Así es la inteligencia académica para los seres humanos que adoptan una variedad de actitudes hacia las proposiciones, métodos de agencia de conocimiento y el distingo entre creencias que alcanzan el estatus de conocimiento y las que no.